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Colorful Image Colorization 的环境配置
阅读量:6236 次
发布时间:2019-06-22

本文共 983 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

原文链接:

步骤基本是按照Installation里的说明

1.安装依赖库

1.1Python相关库

Python libraries (numpy, pyplot, skimage, scipy)。相关命令:

sudo apt-get install pythonsudo apt-get install python-numpysudo apt-get install python-matplotlibsudo apt-get install python-scipy

1.2python的ipython notebook

2.安装caffe

安装步骤主要参考和

说明:要根据自己机器的情况在Makefile.config里设置

  • 依赖项
    sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
  • 安装ATLASsudo apt-get install libatlas-base-dev
  • 编译。由于我只用CPU的集成显卡所以注意官方说明里的For CPU-only Caffe, uncomment CPU_ONLY := 1 in Makefile.config. 然后按下列命令编译
cp Makefile.config.example Makefile.config# Adjust Makefile.config (按照机器情况修改)make allmake testmake runtest
  • 测试。终端里命令如下。如果没有报错即为安装成功
pythonimport caffe

3.具体配置

基本按照设置

  • follow项目
    git clone -b master --single-branch https://github.com/richzhang/colorization.git
  • cd 到demo目录里cd ~/colorization/demo
  • 运行ipython notebook ipython notebook。会自动提取demo目录里的colorization_demo_v0.ipynb并在浏览器里运行。鼠标点击相应的代码点击运行按钮即为运行相应代码块。

转载于:https://www.cnblogs.com/eshuang/p/5647397.html

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